8 Alternativen zur TensorFlow-Bereitstellung

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8 Alternativen zur TensorFlow-Bereitstellung

TensorFlow Serving ist ein einfach zu implementierendes, flexibles und leistungsstarkes Serving-System für maschinelles Lernen Modelle für Produktionsumgebungen. Es ermöglicht die einfache Bereitstellung von Algorithmen und Experimenten, während Entwickler die gleiche Serverarchitektur und APIs beibehalten können. TensorFlow Serving bietet eine nahtlose Integration mit TensorFlow-Modellen und kann auch einfach auf andere Modelle und Daten erweitert werden.

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Im Folgenden listen wir einige Alternativen zu TensorFlow Serving auf:

Kortex

FackelServe

Triton Inferenzserver

KFServing

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8 Alternativen zur TensorFlow-Bereitstellung

8 Alternativen zum TensorFlow-Serving. TensorFlow Serving bietet eine nahtlose Integration mit TensorFlow-Modellen und kann auch einfach auf andere Modelle und Daten erweitert werden.

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