Abhängigkeiten in Azure Data Factory

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Abhängigkeiten in Azure Data Factory

In dem vorherige Artikel In dieser Serie haben wir gezeigt, wie Sie Azure Data Factory-Pipelines erstellen, die aus mehreren Aktivitäten bestehen, um verschiedene Aktionen auszuführen, wobei die Aktivitäten nacheinander ausgeführt werden. Dies bedeutet, dass die nächste Aktivität nicht ausgeführt wird, bis die vorherige Aktivität ohne Probleme erfolgreich ausgeführt wurde.

In diesem Artikel zeigen wir, wie Sie die Abhängigkeiten zwischen den Aktivitäten und den Pipelineausführungen in der Azure Data Factory steuern.

Abhängigkeit zwischen Aktivitäten

Wie bereits erwähnt, ist das Standardverhalten der Pipeline-Aktivitäten, dass sie nicht ausgeführt werden, es sei denn, die vorherige Aktivität wurde erfolgreich ausgeführt. Dieser Standardabhängigkeitstyp in den Azure Data Factory-Aktivitäten ist der Erfolg Geben Sie mit dem grünen Kastensymbol und dem grünen Pfeil, wie unten gezeigt, ein:

Wenn Sie auf eine Aktivität klicken, sehen Sie eine Reihe von Symbolen, mit denen Sie die Aktivität löschen, den Quellcode anzeigen und diese Aktivität klonen können. Ganz rechts von diesen Symbolen sehen Sie die allein-Symbol, das verwendet wird, um die Abhängigkeit zwischen der aktuellen Aktivität und den nächsten Aktivitäten zu steuern, wo Sie es hinzufügen und konfigurieren können, um die nächste Aktivität auszuführen, wenn die aktuelle Aktivität erfolgreich war, fehlgeschlagen, unabhängig vom Ergebnis abgeschlossen und schließlich übersprungen und nicht ausgeführt wurde , Wie nachfolgend dargestellt:

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Abhängigkeiten in Azure Data Factory

In diesem Tutorial zeigen wir, wie Sie die Abhängigkeiten zwischen den Aktivitäten und den Pipelineausführungen in der Azure Data Factory steuern