Google Cloud Text-to-Speech AI API in Python

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Google Cloud Text-to-Speech AI API in Python

In der Google Cloud Text-to-Speech API-Tutorialreihe werden wir einige wichtige Informationen durchgehen, bevor Sie mit der Verwendung der Google Text-to-Speech API in Python beginnen.

Mit der Google Cloud Text-to-Speech Cloud API können wir mithilfe einer API, die auf den KI-Technologien von Google basiert, Text in natürlich klingende Sprache umwandeln.

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Mit der Google Cloud Text-to-Speech API können Entwickler natürlich klingende, synthetische menschliche Sprache als abspielbares Audio in ihre Anwendungen einbinden. Die Text-to-Speech-API konvertiert Text- oder Speech Synthesis Markup Language (SSML)-Eingaben in Audiodaten wie MP3 oder LINEAR16 (die in WAV-Dateien verwendete Kodierung).

  • Verbessern Sie die Kundeninteraktionen mit intelligenten, lebensechten Antworten
  • Binden Sie Benutzer mit der Sprachbenutzeroberfläche in Ihren Geräten und Anwendungen ein
  • Personalisieren Sie Ihre Kommunikation basierend auf der Benutzerpräferenz von Stimme und Sprache

Google Cloud Text-to-Speech AI-Produktseite

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Google Cloud Text-to-Speech AI API in Python – Erste Schritte (Teil 1)

Zeitstempel:
00:00 - Einführung
04:56 - Hauptfunktionen von Google Text-to-Speech
05:50 - Preise
07:04 - Kontingentanforderungslimit

Google Cloud Text-to-Speech AI API in Python – Erstellen eines Python-Programms (Teil 2)

In Teil 2 der Tutorialreihe zur Google Cloud Text-to-Speech API lernen wir, wie Sie die Google Cloud Text-to-Speech API in Python verwenden.

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Dinge, die wir in diesem Google Cloud Text-to-Speech API in Python-Projekt tun werden.

  1. Aktivieren Sie den Text-to-Speech-API-Dienst.
  2. Erstellen Sie ein Dienstkonto.
  3. Laden Sie die Dienstkonto-Clientdatei (JSON-Datei) herunter.
  4. Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung für dieses Projekt.
  5. Installieren Sie die Text-to-Speech-Python-Client-Bibliothek.
  6. Lesen Sie die Dokumentation zur Google Cloud Text-to-Speech API.
  7. Erstellen Sie ein Python-Programm zum Konvertieren von Texten in Audio (MP4-Datei).

Zeitstempel:
00:00 - Einführung
01:38 – Google Cloud Text-to-Speech API aktivieren
03:00 - Erstellen Sie ein Dienstkonto
05:21 – Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung (VE)
07:44 – Installation der Google Cloud Text-to-Speech Python-Clientbibliothek
08:25 - Lesen Sie die Google Cloud Text-to-Speech-Dokumentation
11:55 - Erstellen Sie ein Text-to-Speech-Programm in Python

#Python

Google Cloud Text-to-Speech AI API in Python

In der Google Cloud Text-to-Speech API-Tutorialreihe werden wir einige wichtige Informationen durchgehen, bevor Sie mit der Verwendung der Google Text-to-Speech API in Python beginnen.