So löschen Sie Zeilen mit fehlenden Werten in Python

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Zeilen mit fehlenden Werten in Python löschen.



Angenommen, Sie haben einen DataFrame von Lebensmitteln mit zwei Spalten, Name und Preis ($). Einer der Daten in Spalte Price ($) fehlt und ist daher als pd.NaT gekennzeichnet. Im |_+_| Modul wird NaT verwendet, um fehlende Werte darzustellen.

pandas

Um Zeilen mit fehlenden Werten zu löschen, können Sie |_+_| . verwenden Methode.



## Import pandas module import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Name': ['Pizza', 'Burger', 'Waffle'], 'Price ($)': [10, pd.NaT, 6]})

Hinweis: Die |_+_| -Methodenfunktionen, indem standardmäßig Zeilen mit fehlenden Werten gelöscht werden.

#Python



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So löschen Sie Zeilen mit fehlenden Werten in Python

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Zeilen mit fehlenden Werten in Python löschen. Angenommen, Sie haben einen DataFrame von Lebensmitteln mit zwei Spalten