Das IBM Data Scientist-Interview

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Einführung

IBM ist ein 1911 gegründetes multinationales Technologieunternehmen, das in über 170 Ländern weltweit tätig ist. Heute bietet IBM ein breites Spektrum an Produkten und Dienstleistungen an, das Softwarelösungen, Hardwarearchitektur (Server- und Speicherarchitektur), Geschäfts- und Technologieservices sowie globale Finanzierungslösungen umfasst.



Als datengetriebenes Unternehmen versteht IBM die Bedeutung von Daten und Datenanalysen auf jeder Unternehmensebene, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Als führender Anbieter von Analytics und Cloud-basierten Lösungen bietet IBM außerdem einen vollständigen Stapel Cloud-basierter Produkte und Services, die sich über Datenanalyse, Speicher, KI, IoT und Blockchain erstrecken.

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Die Rolle des Data Scientist bei IBM

Die Rollen von Data Scientists in jedem Enterprise-Analytics-Team reichen von der Identifizierung von Möglichkeiten, die die besten Einblicke bieten, der Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends und Mustern, dem Aufbau von Pipelines und personalisierten Machine-Learning-Modellen, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Bei IBM umfasst der Begriff Data Science ein breites Spektrum an datenwissenschaftsbezogenen Jobs (Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist und Research Analyst) und kann folgende Rollen umfassen: Erkenntnisse aus der Datensammlung, -organisation und -analyse gewinnen, Grundlagen für die Informationsinfrastruktur legen und Modelle mit signifikanten Ergebnissen erstellen und trainieren . Rollen sind manchmal spezifisch für zugewiesene Teams und Produkte und manchmal können sie spezialisierter sein, wie der IBM Analytics Consulting Service für interne und externe Kunden.



Data Scientists bei IBM werden in Teams eingesetzt, die an IBM Produkten und Services wie IBM Watson Studio, IBM Cloud Pak, IBM Db2, IBM SPSS, IBM Infosphere usw. arbeiten.

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Das IBM Data Scientist-Interview

Das IBM Data Scientist-Interview. Fragen in Vorstellungsgesprächen bei IBM Data Science