Python cv2 erodieren: So erodieren Sie Bilder mit OpenCV

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Python cv2 erodieren: So erodieren Sie Bilder mit OpenCV

OpenCV-Python ist eine Python-Bibliothek, die explizit entwickelt wurde, um Computer-Vision-Probleme zu lösen. Morphologische Transformationen sind einige einfache Operationen, die auf der Bildform basieren. Es wird normalerweise auf Binärbildern durchgeführt. Es gibt zwei hauptsächliche morphologische Transformationen.

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  1. Bilderweiterung
  2. Bilderosion

OpenCV-Python bietet die cv2 Modul, das die folgenden beiden Funktionen unterstützt.

  1. cv2.dilate ()
  2. cv2.erode()

Python cv2 erodieren()

Verwenden Sie die Methode cv2.erode(), um die Erosion von Bildern durchzuführen. Das erodieren() wird im Allgemeinen an Binärbildern durchgeführt. Die Methode erodieren() erfordert zwei Eingaben; einer ist ein Eingabebild, und die zweite heißt a strukturierendes Element oder Kernel, die über die Art der Operation entscheidet.

Syntax

cv2.erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

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Python cv2 erodieren: So erodieren Sie Bilder mit OpenCV

Es gibt zwei morphologische Haupttransformationen. 1) Bilderweiterung 2) Bilderosion. Das cv2-Modul, das die folgenden beiden unterstützt 1) cv2.dilate() 2) cv2.erode().