Python-Microservices mit GRPC

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Python-Microservices mit GRPC

Inhaltsverzeichnis



Google Maps Javascript-API-Fehler: apinotactivatedmaperror
  • Warum Microservices?
  • Modularität
  • Flexibilität
  • Robustheit
  • Eigentum
  • Wie klein ist Mikro?
  • Der Microservice-Monolith-Trade-Off
  • Beispiel-Microservices
  • Warum RPC- und Protokollpuffer?
  • Dokumentation
  • Validierung
  • Leistung
  • Entwicklerfreundlichkeit
  • Beispielimplementierung
  • Der RPC-Client
  • Der RPC-Server
  • Zusammenbinden
  • Produktionsbereite Python-Microservices
  • Docker
  • Vernetzung
  • Docker Compose
  • Testen
  • Bereitstellung in Kubernetes
  • Python-Microservice-Überwachung mit Interceptors
  • Warum nicht Dekorateure?
  • Abfangjäger
  • Empfohlene Vorgehensweise
  • Protobuf-Organisation
  • Protobuf-Versionierung
  • Protobuf Linting
  • Typprüfung von Protobuf-generiertem Code
  • Würdevoll herunterfahren
  • Sichern von Kanälen
  • AsyncIO und gRPC
  • Abschluss

Mikrodienste sind eine Möglichkeit, komplexe Softwaresysteme zu organisieren. Anstatt Ihren gesamten Code in eine App zu packen, teilen Sie Ihre App in Microservices auf, die unabhängig bereitgestellt werden und miteinander kommunizieren. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit gRPC, einem der beliebtesten Frameworks, Python-Microservices einrichten und ausführen.

Es ist wichtig, ein Microservices-Framework gut zu implementieren. Wenn Sie ein Framework zur Unterstützung kritischer Anwendungen erstellen, müssen Sie sicherstellen, dass es robust und entwicklerfreundlich ist. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie genau das tun. Dieses Wissen wird Sie für wachsende Unternehmen wertvoller machen.



Um am meisten von diesem Tutorial zu profitieren, sollten Sie die Grundlagen von Python und Web-Apps verstehen. Wenn Sie diese auffrischen möchten, lesen Sie zuerst die bereitgestellten Links.

node js testgetriebene Entwicklung

Am Ende dieses Tutorials können Sie:



  • Implementieren Mikrodienste in Python, die über gRPC miteinander kommunizieren
  • Implementieren Middleware um Microservices zu überwachen
  • Gerätetest und Integrationstest Ihre Microservices und Middleware
  • Stellen Sie Microservices in einer Python-Produktionsumgebung bereit mit Gouverneure

#Mikrodienst

realpython.com

Python-Microservices mit GRPC

In diesem Tutorial werden Python-Microservices mit gRPC. Sie erfahren, wie Sie eine robuste und entwicklerfreundliche Python-Microservices-Infrastruktur aufbauen. Sie erfahren, was Microservices sind und wie Sie sie mit gRPC und Kubernetes implementieren können. Stellen Sie mit Kubernetes Microservices in einer Python-Produktionsumgebung bereit.