Python NumPy zeros_like() Funktionsbeispiel

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Python NumPy zeros_like() ist eine eingebaute NumPy-Funktion, die Wird verwendet, um ein Array mit ähnlichen Formen und Größen zurückzugeben, wobei die Werte der Elemente des Arrays durch Nullen ersetzt wurden. Die Funktion zeros_like() ist unter numpy definiert, die als import numpy als np importiert werden kann und wir können die mehrdimensionalen Arrays erstellen und andere mathematische Statistiken mit Hilfe von numpy, der Bibliothek in Python, ableiten.



Python NumPy zeros_like()

Die Funktion NumPy zeros_like() gibt ein Array von Nullen mit derselben Form und demselben Typ wie ein gegebenes Array zurück. Die Form und der Datentyp von a definieren dieselben Attribute des zurückgegebenen Arrays.

Syntax

numpy.zeros_like(array, dtype, order, subok)

#python #numpy



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Python NumPy zeros_like() Funktionsbeispiel

Python NumPy zeros_like() ist eine eingebaute NumPy-Funktion, die verwendet wird, um ein Array mit ähnlichen Formen und Größen zurückzugeben, wobei die Werte von Array-Elementen durch Nullen ersetzt werden.