Seaborn Scatter Plot - Tutorial und Beispiele

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Seaborn Scatter Plot - Tutorial und Beispiele

Einführung

Seaborn ist eine der am häufigsten verwendeten Datenvisualisierungsbibliotheken in Python, als Erweiterung zu Matplotlib . Es bietet eine einfache, intuitive und dennoch hochgradig anpassbare API für die Datenvisualisierung.



In diesem Tutorial sehen wir uns an, wie es geht Plotten Sie ein Streudiagramm in Seaborn . Wir behandeln einfache Scatterplots, multiple Scatterplots mit FacetGrid sowie 3D-Scatterplots.

Daten importieren

Wir verwenden die Weltglück Datensatz und vergleichen Sie die Glücksfaktor gegen verschiedene Merkmale, um zu sehen, was das wahrgenommene Glück in der Welt beeinflusst:



import pandas as pd df = pd.read_csv('worldHappiness2016.csv')

Zeichnen Sie ein Streudiagramm in Seaborn

Jetzt importieren wir mit dem geladenen Datensatz PyPlot, das wir verwenden werden, um zeigen die Grafik sowie Seaborn. Wir zeichnen die Glücksfaktor gegen das Land Wirtschaft (BIP pro Kopf) :

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd df = pd.read_csv('worldHappiness2016.csv') sns.scatterplot(data = df, x = 'Economy (GDP per Capita)', y = 'Happiness Score') plt.show()

Seaborn macht es wirklich einfach, grundlegende Diagramme wie Streudiagramme zu zeichnen. Wir nicht brauchen mit dem |_+_| . herumspielen Objekt, |_+_| Instanzen oder alles einrichten, obwohl wir können, wenn wir wollen. Hier haben wir die |_+_| . geliefert als |_+_| -Argument und stellten die Features bereit, die wir als |_+_| . visualisieren möchten und |_+_| Argumente.



Diese müssen mit den im Datensatz vorhandenen Daten übereinstimmen und die Standardbezeichnungen sind ihre Namen. Wir werden dies in einem späteren Abschnitt anpassen.

Wenn wir nun diesen Code ausführen, werden wir mit folgendem begrüßt:

#python #seaborn #matplotlib #Datenvisualisierung #Datenwissenschaft

stackabuse.com

Seaborn Scatter Plot - Tutorial und Beispiele

In diesem Tutorial sehen wir uns an, wie Sie ein Streudiagramm in Seaborn zeichnen. Wir behandeln einfache Streudiagramme, mehrere Streudiagramme mit FacetGrid sowie 3D-Streudiagramme.