Warum und wie man das Bland-Altman-Diagramm für A/B-Tests verwendet | Python + Code

Blog

Inhaltsverzeichnis

  1. Warum das Bland-Altman-Plot verwenden?
  2. Die verwendeten Daten
  3. So wird das Bland-Altman-Grundstück gebaut
  4. So interpretieren Sie das Bland-Altman-Plot für den A/B-Test
  5. Abschluss
  6. Verweise

Warum das Bland-Altman-Plot verwenden?

Das Bland-Altman-Plot stammt aus der Medizintechnik, um das Maß für zwei Instrumente zu vergleichen. Das erste Ziel von John Martin Bland & Douglas Altman war es, diese Frage zu beantworten:



aol Mail-Kontoeinstellungen

Stimmen die beiden Messmethoden hinreichend genau überein? — D. G. ALTMAN und J. M. BLAND [1]

Wenn dies der Fall ist, bedeutet dies, dass, wenn Sie zwei Instrumente haben, von denen eines dem Stand der Technik zu hohen Kosten entspricht und das zweite 10 Mal billiger ist, die mit der billigsten Methode erhaltenen Ergebnisse mit der Referenz vergleichbar sind und könnte es? mit ausreichender Genauigkeit ersetzt werden? Ist zum Beispiel die Herzfrequenz, die eine verbundene 20-Dollar-Uhr liefert, als Ergebnis eines Elektrokardiogramms ausreichend genau? Das zweite Ziel bestand darin, eine Methode zu entwickeln, bei der die Ergebnisse für Nicht-Statistiker leicht verständlich .



In der Analytik ist der A/B-Test (auch bekannt als Champion-Challenger) eine gängige Testmethode, um die Ergebnisse einer neuen Aktion / einer neuen Behandlung / eines neuen Designs / … von Population_A mit Population_B mit der aktuellen Aktion zu vergleichen. Sobald wir die Ergebnisse des Tests haben, müssen sie analysiert und einem Entscheidungsteam vorgelegt werden, das hauptsächlich aus Nicht-Statistikern besteht. Aus diesem Grund ist das Bland-Altman-Plot relevant, da es die Ergebnisse des A/B-Tests auf einem Plot mit allen statistischen Maßen verständlich darstellt.

In ihrer Arbeit zeigten sie auch, warum der Korrelationskoeffizient, der statistische Test des Mittelwertvergleichs und die Regression unangemessen zu entscheiden über die Vereinbarung von zwei Maßnahmen, die in unserem A/B-Testfall über die Macht des Herausforderers im Vergleich zu der des Champions entscheiden würden.



#bland-altman-plot #pycompare #a-b-testing #bootstrapping #python

zudatascience.com

Warum und wie man das Bland-Altman-Diagramm für A/B-Tests verwendet | Python + Code

Ursprünglich im medizinischen Bereich verwendet, um 2 Messungen von zwei verschiedenen Instrumenten zu vergleichen, zeigt der Artikel, warum und wie man ihn auf A/B-Tests anwendet — Eine Studie zur pyCompare-Funktion blandAltman | pyCompare-Version: pyCompare==1.5.1